NEUHEIT gezeigt auf der CeBIT 2016 Halle 11, Stand F59/6

Textinhaltsbasierte Autoklassifizierungs-Engine für DLP-und IRM-Security

Automatisierte Rechtezuweisung für IRM und DLP per Textklassen (textklassenbasiertes Rechtemanagement)

  • Die Geschäftsleitung legt die unterschiedliche Wichtigkeit der gespeicherten und zukünftigen textbasierten Geschäftsdokumente-Klassen fest
  • Die IT-Security Spezialisten heften in einem IRM-System die unterschiedlichen Wichtigkeits-Etiketten an die Textdokumente (z.B. AD RMS)
  • WIR aber erledigen das Schwierigste und bestimmen zuvor vollautomatisch, welches die unterschiedlich wichtigen Textdokumente im Gesamtbestand eigentlich sind

Das innovative Konzept für IT-Security IRM (Information Rights Management) schützt Dateien, indem Schutzinformationen (Berechtigungen) dort direkt angeheftet werden können. Damit sind diese Dateien überall geschützt, egal an welchem Ort weltweit und auf jedwedem Datenträger. IRM-Lösungen unterstützen hierzu eine Vielzahl an Dateiformaten d.h. unterschiedliche Suffixes (extensions). Über die unterschiedliche Wichtigkeit einer Datei ist damit jedoch noch nichts ausgesagt.

Um von IRM Gebrauch zu machen, muss an jede zu schützende Datei eine mehr oder weniger individuelle Schutzinformation angehängt sein. Hierzu kann jeder Anwender selbst seine Dateien und Inhalte schützen, alternativ kann die Registrierung aber auch über Batch-Verarbeitung erfolgen, um mittels Vorgaben bestimmte Dateien mit Schutzinformationen zu versehen. Was aber, wenn Millionen bereits vorhandener, texthaltiger Dateien unbekannten Inhalts ebenfalls Schutzinformationen erhalten sollen? Wer entscheidet welche IRM-Rechte für welche Datei passen? Und wie soll das bearbeitet werden, manuell oder automatisiert?

Unser Textklassenbasiertes Rechtemanagement
Nicht alle texthaltigen Dateiformate (*.doc, *.docx, *.txt etc.) enthalten gleich wichtige Inhalte, es gilt zu bestimmen, welche Textdatei (zumeist mit nicht-sprechendem Namen) im Gesamtbestand wie wichtig ist. Und diese Wichtigkeit leiten wir von den Text-/ Dokumentklassen ab: Ein Vertrag ist beispielsweise vertraulicher als eine Pressemeldung. Damit kann aus der automatisch inhaltlich erschlossenen Klassenkennung VERTRAG einer Textdatei eine IRM-Berechtigung direkt zugeordnet werden, so dass ausschließlich Mitarbeiter der kommerziellen Abteilung Zugriffsrechte erhalten.

Angesichts der Fülle existierender geschäftlicher Textdokumente in großen Datenbeständen muss deren inhaltsbasierte Bestimmung nach Textklassen - die Klassifizierung - vollautomatisch erfolgen. Und diese Auto-Klassifizierung muss hochqualitativ sein, sonst drohen Informationslücken oder gar manuelle Nacharbeit.

Unsere einzigartige Auto-Klassifizierungstechnologie
Das inhaltliche Autoklassifizieren der Inhalte von Textdateien war jedoch bislang ein enormer Stolperstein, den wir bei dieser Kernaufgabe nun wegräumen. Regelbasiertes Klassifizieren war hier gestern. Die "d-Class" Auto-Klassifizierungs-Technologie von DocStream® verwendet eine sehr große, weitestgehend repräsentative Anzahl von Dokumenten-Originaltexten je Klasse zum Training der Textklassen. Unsere automatische Merkmalsbildung ermittelt eine Vielzahl an Textobjekten aus ein- oder mehrseitigen Dokumententexten und die anschließende Auto-Klassifizierung in Hyperebenen (SVM) steht für höchste Qualität. 
Vollautomatisch öffnen wir den fraglichen Text (*.txt) und auto-klassifizieren diesen nach vorgegebenen Klassen und in höchster Qualität. Diese Klassenkennungen sind dann das Maß für die zuzuweisenden Schutzinformationen.

Kompatibel zu jeder IRM-Lösung
Das Festlegen der verschiedenen Wichtigkeiten von textbasierten Informationen (aufgrund der vordefinierten Textklassen-Bezeichnungen oder nach den Kategorien Vertraulich, Firmenvertraulich, Geheim, Persönlich, Öffentlich etc.) ist eine Unternehmeraufgabe. Das Anheften von Klasseninformations- und Berechtigungs-Tags ist "state-of-the-art" bei allen IRM-Lösungen. Und unsere vollautomatisch ermittelten Klassenkennungen sind leicht importierbar in jedes IRM-System (unser CSV-Export enthält die Dateinamen und deren zugehörige Klassenkennungen). Oder Sie erhalten unser API.

Weitere Informationen unter www.docstream.eu und www.dynamic-access-control.eu 

Erstes Produkt auf dieser Technologiebasis ist die Autoklassifizierungs-Engine "d-Class PA" zum Filtern von 32 Personalaktenklassen + der Klasse SONSTIGES aus hunderttausenden an  Personalakten-Texten pro Stunde in höchster Güte (aber auch einsetzbar für jeden Mittelständler). Diese Auto-Klassifizierungs-Engine für Personalakten zur Integration in Lösungen ist fix und fertig vortrainiert und kann ohne Spezialwissen auf Mausklick verwendet werden. Weitere Informationen unter www.personalakten-scan-autoklass.de 

Welche Dokumenten-/ Daten-/ Textklassen benötigen Sie stattdessen?

Automatisierte inhaltliche Klassifizierung von Textdateien Ihrer Wahl ist die zentrale Basisfunktion für viele Anwendungen

  • IT-Security Rights Management-Lösungen (IRM)
  • Microsoft Server On-premise Active Directory
  • Microsoft Azure RMS Active Directory (Cloud Service)
  • Microsoft Sharepoint
  • Cloud-Auslagerung von Datenbeständen oder zur Dateien-Auswahl für Verschlüsselung
  • DMS/ECM Compliance, Information-Governance (automatische Identifikation von inhaltsbasier­ten archivierungspflichtigen Dateien), Posteingangsverarbeitung
  • Records Management
  • Personalaktenklassen
  • Storage-Markt Datenpflege, um nicht länger benötigte Dateien löschen und um Dateien auf andere Medien auslagern zu können

Unsere „d-Class“ textbasierte Autoklassifizierungstechnologie funktioniert anschaulich beschrieben wie eine Lupe, die Sie über einen Text halten und damit die Klassenkennung des Textes vollautomatisch angezeigt bekommen. Und dies mit einer Geschwindigkeit von ca. 10 Textdateien pro Sekunde. Weiteres auch hier 

Die Art der Dokumenten-/ Daten-/ Textklassen und die darauf anzuwendenden Rechte bestimmen Sie. Unser Auto-Klassifikations-Tool ermittelt die Daten-/Textinhalte für Ihre Textklassen. Die von uns automatisch klassifizierten Inhalte der Dokumenten-/ Daten-/ Textklassen sind die Anwendungsgrundlage beispielsweise für

  • Sensible Dokumente / Textinformationen, die geschützt werden müssen
  • Wichtige Textinformationen, die prioritär archiviert werden müssen
  • Passive Textdateien, die wenig gebraucht werden
  • Überflüssige Textdateien, die gelöscht werden könnten

Wir realisieren Ihre Projekte durch Pre-Processing Ihrer Textdokumente inkl. Trainieren unserer Autoklassifizierungs-Engines und liefern Ihnen die Angaben der zu schützenden Dateien sowie unsere hoch qualitativen fix- und fertigen Autoklassifizierungs-Engines (API) für die zukünftig anfallenden Dateien gemäß Ihren Klassenvorgaben. Und dafür übernehmen wir selbst die Qualitätsverantwortung, hier gibt es also kein kundenspezifisches Training, Für kundenspezifische, ergänzende Zusatzklassen bieten wir ein selbst trainierbares Zusatzverfahren.

Unsere Engines sind verfügbar als Nutzungslizenzen für on-premise Verwendung oder für Services (beides als pay per use-Modell)

 

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